Словарь ИИ
Термины искусственного интеллекта на трёх языках, простыми словами. Ссылкой на любой термин можно поделиться.
Терминов: 57
Автоматизация
Avtomatlashtirish / Automation
Передача повторяющейся работы программе или ИИ: сортировка писем, подготовка отчётов.
Бенчмарк
Benchmark / Benchmark
Стандартный тест, чтобы сравнивать модели на одинаковых задачах.
Большая языковая модель (LLM)
Katta til modeli (LLM) / Large language model (LLM)
Модель, обученная на огромном объёме текстов и пишущая текст, предсказывая следующее слово. ChatGPT, Claude, Gemini — это LLM.
Векторная база данных
Vektor maʼlumotlar bazasi / Vector database
База, которая хранит эмбеддинги и быстро находит близкие по смыслу. Основа RAG-систем.
Веса
Ogʻirliklar (weights) / Weights
Значения параметров обученной модели. «Открытые веса» означают, что их можно скачать.
Галлюцинация
Gallyutsinatsiya / Hallucination
Когда модель уверенно выдаёт неверные или выдуманные сведения. Важные факты всегда проверяйте.
Генеративный ИИ
Generativ AI / Generative AI
ИИ, который создаёт новый контент: текст, изображения, звук, видео или код.
Глубокое обучение
Chuqur oʻqitish / Deep learning
Машинное обучение с помощью многослойных нейросетей. На нём построены современные чат-модели и генераторы изображений.
Датасет
Dataset (maʼlumotlar toʻplami) / Dataset
Набор примеров, собранный для обучения или проверки модели.
Дипфейк
Dipfeyk / Deepfake
Поддельное видео, фото или голос, созданные ИИ. Используются мошенниками — будьте осторожны.
Диффузионная модель
Diffuziya modeli / Diffusion model
Модель, которая создаёт изображение, шаг за шагом «очищая» его от шума. Так работают Stable Diffusion и Midjourney.
Дообучение (fine-tuning)
Qayta oʻqitish (fine-tuning) / Fine-tuning
Дополнительное обучение готовой модели на ваших данных, чтобы приспособить её к конкретной задаче.
ИИ-агент
AI agent / AI agent
Модель, которая сама выполняет задачу в несколько шагов: планирует, пользуется инструментами, проверяет результат.
Инференс
Inferens (xulosa chiqarish) / Inference
Использование уже обученной модели: отправляете вход и получаете ответ.
Искусственный интеллект (ИИ)
Sunʼiy intellekt (AI) / Artificial intelligence (AI)
Компьютерные системы, которые выполняют задачи, обычно требующие человеческого ума: понимают текст, распознают изображения, принимают решения.
Использование инструментов
Vositalardan foydalanish / Tool use
Способность модели вызывать внешние функции: поиск, калькулятор, базу данных, API.
Квантование
Kvantlash / Quantization
Хранение чисел модели в более коротком формате, чтобы она стала меньше и быстрее. Нужно для запуска на обычном компьютере.
Классификация
Tasniflash / Classification
Отнесение данных к заранее заданным группам: письмо — спам или нет, отзыв — положительный или отрицательный.
Компьютерное зрение
Kompyuter koʻrishi / Computer vision
ИИ, который понимает изображения и видео: распознаёт лица, товары, читает документы.
Контекстное окно
Kontekst oynasi / Context window
Объём текста, который модель «видит» за раз: ваш вопрос, история диалога и загруженные документы вместе.
Копайлот (ассистент)
Yordamchi (copilot) / Copilot
ИИ-помощник внутри вашей работы: подсказывает при написании кода, в документах или почте.
Локальная модель
Lokal model / Local model
Модель, работающая на вашем компьютере или сервере без интернета. Данные никуда не уходят.
Машинное обучение
Mashinali oʻqitish / Machine learning
Направление ИИ, в котором программа учится на примерах, а не по правилам, написанным человеком.
Механизм внимания
Diqqat mexanizmi (attention) / Attention
Механизм внутри трансформера: для каждого слова определяет, какие другие слова текста для него важны.
Модель
Model / Model
Программа, которая научилась на данных и отвечает на новые входы. Например, языковая модель, отвечающая на вопрос текстом.
Мультимодальный
Multimodal / Multimodal
Модель, которая работает с несколькими типами данных: текстом, изображениями, звуком, видео.
Навык агента (skill)
Agent koʻnikmasi (skill) / Agent skill
Папка с инструкциями (файл SKILL.md), которая учит ИИ-агента каждый раз одинаково выполнять определённую задачу.
Нейронная сеть
Neyron tarmoq / Neural network
Модель из множества связанных простых вычислительных элементов (нейронов). Сила связей настраивается при обучении.
Обработка естественного языка (NLP)
Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) / Natural language processing (NLP)
Область ИИ, которая понимает и создаёт человеческий язык: перевод, резюме, классификация текстов.
Обучение
Oʻqitish / Training
Процесс, при котором модели показывают много примеров и настраивают её параметры, чтобы она отвечала правильно.
Обучение с подкреплением
Mustahkamlovchi oʻqitish / Reinforcement learning
Модель учится, действуя и получая награду или штраф. Используется и для настройки чат-моделей по оценкам людей.
Обучение с учителем
Nazoratli oʻqitish / Supervised learning
Обучение на примерах, для которых известны правильные ответы.
Открытый код
Ochiq kod / Open source
Программы, код которых открыт: его можно смотреть, изменять и распространять.
Параметры
Parametrlar / Parameters
Числа внутри модели, которые настраиваются при обучении. «Модель 7B» — модель с 7 миллиардами параметров.
Переобучение
Haddan tashqari moslashish / Overfitting
Когда модель «зазубрила» обучающие примеры и плохо работает на новых данных.
Предвзятость
Ogʻish (bias) / Bias
Несправедливые ответы модели к определённым группам из-за перекосов в обучающих данных.
Промпт
Prompt / Prompt
Инструкция или вопрос, который вы даёте модели. Чем точнее промпт, тем точнее ответ.
Промпт-инжиниринг
Prompt muhandisligi / Prompt engineering
Умение составлять и проверять промпты так, чтобы модель стабильно давала качественный результат.
Разметка данных
Belgilash (labeling) / Data labeling
Добавление правильного ответа к примерам: подписать фото «кошка», пометить письмо как «спам».
Распознавание речи
Nutqni tanish / Speech recognition
Превращение устной речи в текст. Например, Whisper понимает и узбекский.
Рассуждающая модель
Fikrlovchi model / Reasoning model
Модель, которая перед ответом «обдумывает» задачу шаг за шагом. Сильнее в математике и сложных задачах.
Регрессия
Regressiya / Regression
Предсказание числового значения: цены квартиры, объёма продаж на завтра.
Синтез речи (TTS)
Matndan nutq (TTS) / Text-to-speech (TTS)
Превращение написанного текста в естественный голос.
Системный промпт
Tizim prompti / System prompt
Постоянная инструкция в начале диалога: роль модели, её стиль и правила.
Согласование (alignment)
Moslashtirish (alignment) / Alignment
Работа над тем, чтобы модель действовала полезно, безопасно и в соответствии с намерениями людей.
Температура
Temperatura / Temperature
Степень случайности ответа. Низкая — точнее и одинаковее, высокая — креативнее и разнообразнее.
Токен
Token / Token
Небольшой кусок текста, которым модель читает и пишет: слово, часть слова или символ. Цены и лимиты обычно считают в токенах.
Трансформер
Transformer / Transformer
Архитектура нейросети, предложенная в 2017 году. На ней построены почти все современные LLM.
Чат-бот
Chatbot / Chatbot
Программа, отвечающая на вопросы в форме диалога. Современные чат-боты работают на LLM.
Эмбеддинг
Embedding (vektor koʻrinish) / Embedding
Превращение смысла текста в список чисел. У близких по смыслу текстов числа тоже близки — это используют для поиска.
API
API / API
Интерфейс, через который программы общаются друг с другом. Через API модели подключают к своему приложению.
GPT
GPT / GPT
Generative Pre-trained Transformer — предобученный генеративный трансформер. Название моделей OpenAI и общий тип моделей.
GPU (видеокарта)
GPU (videokarta) / GPU
Процессор, выполняющий множество вычислений параллельно. Главное оборудование для обучения и запуска ИИ-моделей.
MCP (Model Context Protocol)
MCP (Model Context Protocol) / MCP (Model Context Protocol)
Открытый стандарт подключения ИИ-ассистентов к файлам, программам и сервисам.
MCP-сервер
MCP server / MCP server
Небольшое дополнение, которое даёт ИИ-ассистенту новые действия: например, читать страницы Notion или открывать сайт в браузере.
OCR (распознавание текста)
OCR (matnni tanish) / OCR
Превращение текста на фото или скане в редактируемый текст.
RAG (генерация с поиском)
RAG (qidiruv bilan generatsiya) / RAG (retrieval-augmented generation)
Перед ответом модель находит нужные фрагменты в ваших документах и опирается на них.